코딩테스트 치기 전 필요한 준비물, 스니펫 snippets!

코딩테스트 치기 전 필요한 준비물, 스니펫 snippets!

2021, Apr 13    

코딩테스트 치기 전 필요한 준비물, 스니펫 snippets!

코로나로 인해 화상면접이나 온라인 테스트가 더욱 본격화되고 있다.

특히나 IT 관련 직군들은 코딩테스트의 장벽이 도사리고 있는데 이 코딩테스트는 코로나 이전부터 온라인에서 치뤄지는 경우가 많았다.

이런 경우 대부분 구글 검색이나 IDE 활용을 부정행위로 보지 않는데..

이때 자신이 약한 알고리즘이나, 헷갈릴 수 있는 코드들을 정리해놓으면 아주 유용하게 쓸 수 있을 것이다.

이것을 snippets(조각) 이라고 하는데 자신이 자주 쓰는 snippets을 모아놓는게 필수라고 한다. (난 몰라서 그러지 못했다ㅠㅠ)

예를 들자면, 리스트를 뒤집거나 문자열을 뒤집거나 맨 뒤에서부터 하나만 가져오거나..

인터넷에 많은 스니펫들이 돌아다니고 있는데, 그 중 꽤 괜찮은 스니펫 글이 있어서 한번 소개해보려고 한다.


20 Python snippets You should Learn Today

오늘 공부해야 하는 20가지 파이썬 스니펫!

Python은 비 BS 프로그래밍 언어입니다. 가독성과 디자인의 단순성은 엄청난 인기를 얻은 가장 큰 두 가지 이유입니다.

Zen of Python은 다음과 같이 말합니다.

Beautiful is better than ugly.
Explicit is better than implicit.

이것은 코드 디자인을 개선하는 데 도움이 되는 몇 가지 일반적인 Python 트릭들을 기억하는 것이 가치있는 이유입니다.

이것은 당신이 뭔가를 하려고 할 때마다 문제 해결을 위해 Stack Overflow를 서핑하는 수고를 덜어 줄 것입니다.

다음 트릭은 일상적인 코딩 연습에 유용합니다.


  1. Reversing a String (문자열 뒤집기)

    아래는 파이썬 슬라이싱을 이용해서 문자열을 뒤집는 스니펫이다.

    reverse_slice.py

    # Reversing a string using slicing

my_string = "ABCDE"
reversed_string = my_string[::-1]

print(reversed_string)

# Output
# EDCBA

  2. Using rhe Title Case (First Letter Caps) 첫번째 글자만 대문자로

    title() 메서드를 string class에 사용하면 첫번째 글자만 대문자로 바꿔준다.

    title.py

    my_string = "my name is chaitanya baweja"

# using the title() function of string class
new_string = my_string.title()
   
print(new_string)
   
# Output
# My Name Is Chaitanya Baweja

  3. Finding Unique Elements in a String (문자열에서 고유 요소 찾기 즉 중복제거)

    unique_string.py

    my_string = "aavvccccddddeee"
# converting the string to a set
temp_set = set(my_string)

# stitching set into a string using join
new_string = ''.join(temp_set)

print(new_string)

>>>vcdae

  4. Printing a String or a List n Times (문자나 리스트를 n번 반복)

    multiplication(*)을 string이나 lists에 사용할 수 있다. 얼마든지 곱하여 반복할 수 있다.

    unique_string.py

    n = 3 # number of repetitions

my_string = "abcd"
my_list = [1,2,3]

print(my_string*n)
# abcdabcdabcd
  
print(my_list*n)
# [1,2,3,1,2,3,1,2,3]

    재미있는 사용 케이스는 리스트를 상수와 함께 정의할 수 있는 점이다.

    n = 4
my_list = [0]*n # n denotes the length of the required list
# [0, 0, 0, 0]

  5. List Comprehension (리스트 컴프리헨션)

    리스트 컴프리헨션은 다른 리스트를 기반으로 우아하게 리스트를 만들어낼 수 있게 해준다.
    이 스니펫은 이전 리스트에 각각 2를 곱하여 새로운 리스트를 만든다.

    list_comprehension.py

    # Multiplying each element in a list by 2

original_list = [1,2,3,4]

new_list = [2*x for x in original_list]

print(new_list)
# [2,4,6,8]

  6. Swap Values Between Two Variables (두 변수간의 값 바꾸기)

    파이썬은 두 변수간의 값을 다른 변수를 쓰지 않고 간단하게 바꿔줄 수 있다.

    swap.py

    a = 1
b = 2

a, b = b, a

print(a) # 2
print(b) # 1

  7. Split a String Into a List of Substrings (문자열을 하위 문자열의 리스트로 나누기)

    .split() 메서드를 이용해서 문자열을 하위 문자열의 리스트로 나눠줄 수 있다.

    string_1 = "My name is Chaitanya Baweja"
string_2 = "sample/ string 2"

# default separator ' '
print(string_1.split())
# ['My', 'name', 'is', 'Chaitanya', 'Baweja']

# defining separator as '/'
print(string_2.split('/'))
# ['sample', ' string 2']

  8. Combining a List of Strings Into a Single String (리스트 스트링을 하나의 스트링으로 결합)

    join() 메서드는 문자열의 리스트를 단일 문자열로 결합한다. 우리의 경우는 콤마를 사용하여 나눌 것이다.

    combine_string.py

    list_of_strings = ['My', 'name', 'is', 'Chaitanya', 'Baweja']

# Using join with the comma separator
print(','.join(list_of_strings))

# Output
# My,name,is,Chaitanya,Baweja

  9. Check If a Given String Is a Palindrome or Not (주어진 문자열이 회문:’거꾸로 읽어도 같은 문자’인지 확인)

    palindrome.py

     my_string = "abcba"

 if my_string == my_string[::-1]:
 print("palindrome")
 else:
 print("not palindrome")

 # Output
 # palindrome

  10. Frequency of Elements in a List (리스트에 요소가 얼마나 몇번 나오는지)

    여러가지 방법이 있지만 가장 좋아하는 방법은 Python counter 클래스를 사용하는 것이다.

    Python counter 는 컨테이너에 있는 각 요소의 빈도를 추적한다. Counter()요소를 키로, 빈도를 값으로 포함하는 딕셔너리를 리턴한다.

    또한 most_common() 함수는 리스트에서 most_freqeunt element, 가장 많이 나온 요소를 찾는다.

    freqeuncy.py

    # finding frequency of each element in a list
from collections import Counter

my_list = ['a','a','b','b','b','c','d','d','d','d','d']
count = Counter(my_list) # defining a counter object

print(count) # Of all elements
# Counter({'d': 5, 'b': 3, 'a': 2, 'c': 1})

print(count['b']) # of individual element
# 3

print(count.most_common(1)) # most frequent element
# [('d', 5)]

  11. Find Whether Two Strings are Anagrams (두 문자열이 아나그램인지 아닌지 찾기)
    *아나그램: 문자의 순서를 바꿔 다른 단어나 문장을 만든 것.
    Counter 클래스의 흥미로운 응용은, 아나그램을 찾는 것이다.
    만약 Counter 두 문자열의 객체가 같으면 아나그램이다.

    anagram.py

    from collections import Counter

str_1, str_2, str_3 = "acbde", "abced", "abcda"
cnt_1, cnt_2, cnt_3  = Counter(str_1), Counter(str_2), Counter(str_3)

if cnt_1 == cnt_2:
    print('1 and 2 anagram')
if cnt_1 == cnt_3:
    print('1 and 3 anagram')

  12. Using the try-except-else Block (try-except-else 블록 사용)
    python에서 오류 처리는 try/except 블록을 사용하여 쉽게 수행할 수 있다. 이 블록에 else 문을 추가하면 유용하다. try 블록에서 예외가 발생하지 않을 때 실행된다.

    예외에 관계없이 무언가를 실행해야하는 경우 finally를 사용한다.

    try_except.py

    a, b = 1,0

try:
    print(a/b)
    # exception raised when b is 0
except ZeroDivisionError:
    print("division by zero")
else:
    print("no exceptions raised")
finally:
    print("Run this always")

  13. Using Enumerate to Get Index/Value Pairs (enumerate를 사용하여 인덱스/ Value를 쌍으로 가져오기)
    다음 스크립트는 enumerate를 사용하여 리스트의 인덱스와 value를 iterate한다.

    enum.py

    my_list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

for index, value in enumerate(my_list):
    print('{0}: {1}'.format(index, value))

# 0: a
# 1: b
# 2: c
# 3: d
# 4: e

  14. Check the Memory Usage of an Object (개체의 메모리 사용량 확인)
    다음 스크립트는 오브젝트의 메모리 사용량을 확인하는데 사용할 수 있다. 여기에서 자세한 내용 확인 가능하다.

    memory_usage.py

    import sys

num = 21

print(sys.getsizeof(num))

# In Python 2, 24
# In Python 3, 28

  15. Merging Two Dictionaries (두 딕셔너리 병합)
    python 2에서는 update()를 사영하여 두개의 딕셔너리를 병합했다.
    python 3.5에서는 프로세스를 더욱 간단하게 만들었다.

    아래 주어진 스크립트에서 두 개의 딕셔너리가 병합된다.

    두 번째 values는 intersection(*교집합)의 경우이다.

    merge_dict.py

    dict_1 = {'apple': 9, 'banana': 6}
dict_2 = {'banana': 4, 'orange': 8}

combined_dict = {**dict_1, **dict_2}

print(combined_dict)
# Output
# {'apple': 9, 'banana': 4, 'orange': 8}

  16. Time Taken to Execute a Piece of Code (코드를 실행하는데 걸리는 시간)
    다음 스니펫은 time라이브러리를 사용하여 코드를 실행하는데 걸리는 시간을 계산한다.

    time.py

    import time

start_time = time.time()
# Code to check follows
a, b = 1,2
c = a+ b
# Code to check ends
end_time = time.time()
time_taken_in_micro = (end_time- start_time)*(10**6)

print(" Time taken in micro_seconds: {0} ms").format(time_taken_in_micro)

  17. Flattening a List of Lists (리스트들의 리스트를 Flat하게)
    가끔 리스트의 깊이에 대해 확신이 들지 않을 때가 있다.
    그리고 심플하게 single flat 리스트의 요소드를 원할 때가 있다.

    이를 얻는 방법은 다음과 같다:
    flatten.py

    from iteration_utilities import deepflatten

# if you only have one depth nested_list, use this
def flatten(l):
    return [item for sublist in l for item in sublist]

l = [[1,2,3],[3]]
print(flatten(l))
# [1, 2, 3, 3]

# if you don't know how deep the list is nested
l = [[1,2,3],[4,[5],[6,7]],[8,[9,[10]]]]

print(list(deepflatten(l, depth=3)))
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

  18. Sampling From a List (리스트에서 샘플링)
    다음 스니펫은 random 라이브러리를 써서 n개의 랜덤 샘플을 생성한다.

    samples.py

    import random

my_list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
num_samples = 2

samples = random.sample(my_list,num_samples)
print(samples)
# [ 'a', 'e'] this will have any 2 random values

    암호화 목적으로 랜덤 샘플들을 생성하기 위해 secret 라이브러리를 추천받았다.
    다음 스니펫은 python 3에서만 작동한다.

    secret.py

    import secrets                          # imports secure module.
secure_random = secrets.SystemRandom()  # creates a secure random object.

my_list = ['a','b','c','d','e']
num_samples = 2

samples = secure_random.sample(my_list, num_samples)

print(samples)
# [ 'e', 'd'] this will have any 2 random values

  19. Digitize (숫자를 자릿수 별로 나누기)
    다음 스니펫은 integer를 digits 의 리스트로 전환시킨다.
    하나의 integer를 각 자릿수의 숫자들의 리스트로 바꿔준다.

    digitize.py

    num = 123456

# using map
list_of_digits = list(map(int, str(num)))

print(list_of_digits)
# [1, 2, 3, 4, 5, 6]

# using list comprehension
list_of_digits = [int(x) for x in str(num)]

print(list_of_digits)
# [1, 2, 3, 4, 5, 6]

  20. Check for Uniqueness (고유성 확인)
    다음 함수는 리스트의 모든 요소들이 중복이 있는지 없는지 확인한다

    uniqueness.py

    def unique(l):
    if len(l)==len(set(l)):
        print("All elements are unique")
    else:
        print("List has duplicates")

unique([1,2,3,4])
# All elements are unique

unique([1,1,2,3])
# List has duplicates

결론

이것들은 일상 작업에서 매우 유용하다고 생각되는 short snippets이다.

Thank you for reading this story. Hope you enjoyed it.

Twitter Facebook Google+
# 20개 파이썬 snippets